积分榜说一套，模型说另一套
10月17日星期六，法甲第七轮，斯特拉斯堡将在梅瑙球场主场迎战巴黎圣日耳曼，而头条故事线是一份拒绝跟随积分榜的预测。Nutmegly的人工智能判断给主队69.9%的胜率，平局20.3%，巴黎圣日耳曼仅9.8%。这是对一支六战积七分、排名第11的球队的强烈倾斜，而对手六战积11分、排名第六。模型显然没有在读积分榜。问题在于，它所读取的东西是否仍然存在。
所提供信号指向的是一种基于存储样本而非仅本赛季的主场优势：斯特拉斯堡在存储的八场样本中场均1.75分，而巴黎圣日耳曼为1.50分；主场场均进球1.80个，而巴黎圣日耳曼客场场均失球1.20个；以及在法甲样本中更强的场均积分数据。这些都是可能追溯到当前赛季之前的样本平均值，因此它们不是赛季总计，也不应被当作赛季总计来解读。
这份预测写于九月
问题就在这里。该预测生成于9月19日，比开球早了四周。自那以后，巴黎圣日耳曼已经取得五连胜：10月14日客场4-2战胜曼城，10月10日主场3-1战胜勒芒，9月20日客场2-1战胜马赛，9月13日客场1-0战胜布雷斯特29，以及9月9日主场6-1战胜布拉迪斯拉发斯洛万。与此同时，斯特拉斯堡在最近两场存储比赛中以相同的1-2比分失利，分别是9月19日客场对阵巴黎FC和10月11日客场对阵尼斯。模型的主场倾向是在这一切发生之前形成的。
还有第二个警示。数据包中的一些衍生信号本身与当前积分榜不一致，而当它们冲突时，积分榜是更好的指引。再加上本场比赛没有市场赔率、没有外部预测、没有确认的首发阵容，也没有伤病报告，因此这些结果概率最好被描述为未经校准。69.9%的主场数字是估计值，不是保证，而且是一个尚未经过市场检验的估计值。
双方实际带来了什么
斯特拉斯堡的联赛战绩为2胜1平3负，进11球失12球。分项数据才是有趣之处：主场两场不败，一胜一平，进球数3-2；客场四场输了三场，进8球失10球。他们迄今所有联赛失利都来自客场。他们的存储状态显示：9月12日主场1-1战平摩纳哥，9月6日客场6-2战胜特鲁瓦，以及8月29日主场2-1战胜朗斯。
巴黎圣日耳曼的联赛战绩为3胜2平1负，进11球失8球。他们的客场数据是本次前瞻中最强的单一数字：四个客场，两胜两平，无一失利，进7球失5球。他们唯一的联赛失利来自主场。这比斯特拉斯堡的两个主场样本更大，也是对模型主场倾向最干净的反驳。
支持主场倾向的理由，以及反对的理由
支持斯特拉斯堡的论点是这样的：他们在存储样本中主场不败，六场联赛进11球与巴黎圣日耳曼持平，而且巴黎圣日耳曼在10月14日星期三客场对阵曼城，距离周六早场开球只有三天。反对的论点更重。巴黎圣日耳曼已经五连胜，四个客场保持不败，而模型的判断早于这一切。斯特拉斯堡的主场样本只有两场。所提供的反论点是，首发阵容尚未确定，临场人员或战术变化仍可能改变局面；缺少阵容和伤病数据并不意味着两队阵容完全可用，而存储记录中的空白也不是休息的证据。
观察点：进球，而不仅仅是胜者
这份预测中最可检验的部分不是69.9%。而是进球线。模型给出大于2.5球的概率为44.1%，略微倾向小于2.5球。然而斯特拉斯堡的六场联赛总共产生23球，巴黎圣日耳曼的六场产生19球，而巴黎圣日耳曼的五连胜中出现了4-2、3-1、2-1、1-0和6-1的比分。如果本场比赛遵循这些记录而非模型的进球线，那么进球预测是最可能看起来错误的部分，而主场概率则是最容易受到一支本赛季客场不败的巴黎圣日耳曼冲击的部分。
所以关注开场半小时。如果巴黎圣日耳曼周三的曼彻斯特之行体现在节奏上，斯特拉斯堡的主场不败纪录就给了他们可捍卫的东西，模型的主场倾向也开始显得不那么孤立。如果巴黎圣日耳曼先得分，9.8%的客场数字就会成为预测中的异常值，而不是69.9%。值得关注的问题：一份写于九月的预测，能否经受住与十月巴黎圣日耳曼的接触？